最近做一个检测全球网络状况的项目，主要用于检测全球各个国家，地区的机房网络状况，服务的性能，DNS解析等等…情况的数据，通过中央服务器添加任务，下发任务到部署在全球各个国家和地区的minipc，minipc将获取到的数据反馈到监控服务，然后进行数据整合和分析提供报表，供公司更有针对性的优化网站性能。

之所以采用Flume + Elasticsearch，而没有采用ELK（elasticsearch logstash kibana），主要是因为之前的一些积累。hadoop集群的日志采集都是用Flume，而且对Flume比较熟悉，少了很多的学习成本。

总体架构：

总体流程：

1，后台编辑任务，并制定任务策略

2，后台根据任务策略，分发任务到指定的Mini PC

3，Mini PC获取到任务后，执行任务，并将执行后的任务数据发送的Nginx（现网Nginx使用keepalived做了高可用）

4，Flume通过tail命令实时获取Nginx日志

5，Flume将日志实时导入到Elasticsearch集群

6，报表系统根据用户输入的查询条件以报表，列表，图表等形式展现给用户。

实际项目要比以上流程复杂很多，其中涉及到将数据导入hadoop做离线分析。本章主要讲Flume+Elasticsearch搭建实时日志分析系统，以及如何自定义处理Nginx日志数据。

ElasticSearchSink配置（加粗字体必须设置值）：

Nginx的logformat配置

log_format main '["$remote_addr","$http_x_forwarded_for","$remote_user","$request","$request_body","$request_uri","$status","$body_bytes_sent","$bytes_sent","$connection","$connection_requests","$msec","$pipe","$http_referer","$http_user_agent","$request_length","$request_time","$upstream_response_time","$time_local","$gzip_ratio"]';

Nginx打印成Json数组格式。

Flume配置

1. a1.sources.source1.type = exec
2. a1.sources.source1.command = tail -n 0 -F /home/nginx/logs/access.log
3. a1.sources.source1.channels = channel1
5. a1.sources.source1.interceptors = i1
6. a1.sources.source1.interceptors.i1.type = timestamp
8. a1.sinks.sink1.type = org.apache.flume.sink.elasticsearch.ElasticSearchSink
9. a1.sinks.sink1.batchSize = 50
10. a1.sinks.sink1.hostNames = 10.0.1.75:9300;10.0.1.76:9300;10.0.1.77:9300
11. a1.sinks.sink1.indexName = fish-test
12. a1.sinks.sink1.indexType = fish-yyyy-MM-dd
13. a1.sinks.sink1.clusterName = bicloud
14. a1.sinks.sink1.serializer=org.apache.flume.sink.elasticsearch.ElasticSearchNginxEventSerializer
15. a1.sinks.sink1.serializer.fields=remote_addr http_x_forwarded_for remote_user request request_body request_uri status body_bytes_sent bytes_sent connection connection_requests msec pipe http_referer http_user_agent request_length request_time upstream_response_time time_local gzip_ratio
16. a1.sinks.sink1.serializer.fields.status.serializer=int
17. a1.sinks.sink1.serializer.fields.time_local.serializer=date
18. a1.sinks.sink1.serializer.fields.time_local.format=dd/MMMMM/yyyy:HH:mm:ss z
19. a1.sinks.sink1.serializer.fields.time_local.locale=en
21. a1.channels.channel1.type = memory
22. a1.channels.channel1.capacity = 100
23. a1.channels.channel1.transactionCapacity = 80
25. a1.sources.source1.channels = channel1
26. a1.sinks.sink1.channel = channel1

通过ExecSource实时获取Nginx日志，并将日志导入到Elasticsearch。

org.apache.flume.sink.elasticsearch.ElasticSearchNginxEventSerializer是自定义的Nginx解析类，将每条日志解析成Json数组，及数组每个字段在Elasticsearch中对应的字段，并且各个字段可以定义自己想要的类型。

详情查看：https://github.com/qianshangding/fish-flume

源码只实现了boolean，date，double，int，integer，long，string，实际业务我们对request_body，ip地址，经度纬度都做了处理，由于和业务相关就不上传了，可以根据自身业务的需求实现Serializer接口。