微信搜索superit|邀请体验:大数据, 数据管理、OLAP分析与可视化平台 | 赞助作者:赞助作者

SQOOP 导出Hive数据到MySQL

sqoop aide_941 2℃ 0评论

基本知识:

Sqoop导出的基本用法:https://sqoop.apache.org/docs/1.4.6/SqoopUserGuide.html#_syntax_4  的10. sqoop-export

内容摘要:

本文主要是对–update-mode参数的用法进行了验证。结论如下:

–update-mode模式有两种updateonly(默认)和allowinsert

updateonly:该模式用于更新Hive表与目标表中数据的不一致,即在不一致时,将Hive中的数据同步给目标表(如MySQL、Oracle等的目标表中),这种不一致是指,一条记录中的不一致,比如Hive表和MySQL中都有一个id=1的记录,但是其中一个字段的取值不同,则该模式会将这种差异抹除。对于“你有我无”的记录则“置之不理”。

allowinsert:该模式用于将Hive中有但目标表中无的记录同步到目标表中,但同时也会同步不一致的记录。可以这种模式可以包含updateony模式的操作,这也是为什么没有命名为insertonly的原因吧。

测试场景一:全量导出

1.        准备原始数据:

为简化处理,先在MySQL中创建原始数据表wht_test1,并添加测试数据,如下所示:

2.        将原始表中的数据导入到Hive中。

sqoop import –connectjdbc:mysql://localhost:3306/wht –username root –password cloudera –tablewht_test1 –fields-terminated-by ‘,’ –hive-import –hive-table default.wht_test1 –hive-overwrite  -m 1

执行完该操作后,导入的数据在HDFS的/user/hive/warehouse/wht_test1目录下。

3.        创建导出表。

在MySQL中创建结构相同的表,用于导出数据:

CREATE TABLEwht_test2 LIKE wht_test1;

4.        从Hive(HDFS)导出数据。

sqoop export –connectjdbc:mysql://localhost:3306/wht –username root –password cloudera –tablewht_test2 –fields-terminated-by ‘,’ –export-dir /user/hive/warehouse/wht_test1

执行完该操作后,MySQL的wht_test2表中插入了Hive中的数据,如下所示:

 

测试场景二:增量导出,在源数据中增加2条记录,查看不同模式导出结果

1.        编辑HDFS中的数据文件,添加两行新的记录,编辑后的文件内容如下所示:

Ø  updateonly模式:

sqoop export –connectjdbc:mysql://localhost:3306/wht –username root –password cloudera –tablewht_test2 –fields-terminated-by ‘,’ –update-key c_id –export-dir /user/hive/warehouse/wht_test1

查看结果,可以看出Updateonly模式不能导出新增数据:

Ø  allowinsert模式:

sqoop export –connectjdbc:mysql://localhost:3306/wht –username root –password cloudera –tablewht_test2 –fields-terminated-by ‘,’ –update-key c_id –update-mode allowinsert –export-dir /user/hive/warehouse/wht_test1

查看结果,新增数据被导出:

测试场景三:修改Hive表数据,修改age的值,并新增一行记录,然后重新导出,看目标表中的数据是否会被修改

1.        编辑HDFS中的数据文件,编辑后的文件内容如下所示:

sqoop export –connectjdbc:mysql://localhost:3306/wht –username root –password cloudera –tablewht_test2 –fields-terminated-by ‘,’ –update-key c_id –update-mode updateonly  –export-dir/user/hive/warehouse/wht_test1

查看结果,Hive表中修改的数据被更新,但updateonly模式不会导出新插入的记录:

测试场景三:allowinsert模式(导出不同HDFS源文件中的新增数据)

Hive表可能有多个分区,在此新增一个目录,并保存结构相同的数据,使用allowinsert模式查看导出结果。

查看结果,新增数据被导出:

新增数据目录wht_test1_part,该目录下的数据文件如下所示:

执行导出命令:sqoop export –connect jdbc:mysql://localhost:3306/wht –usernameroot –password cloudera –table wht_test2 –fields-terminated-by ‘,’  –update-key c_id –update-mode  allowinsert –export-dir/user/hive/warehouse/wht_test1_part

查看导出结果,可以看出新增数据被导出:

转载请注明:SuperIT » SQOOP 导出Hive数据到MySQL

喜欢 (0)or分享 (0)

您必须 登录 才能发表评论!