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JVM Tomcat性能实战

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本节只是介绍实战部分,具体的理论参数,请自行百度。

https://www.cnblogs.com/think-in-java/p/5508426.html

所需工具:linux服务器 Jmeter测试工具 xshell 一个web应用

Tomcat的JVM参数可以配置在catalina.sh,如果是在window上可以配置.bat文件

配置1:

这里 我配置了一个gc日志路径为/home/log/gc.log ,打印gc的日志,初始堆和最大堆内存设置为50M,输出Dump文件在内存溢出的时候 ,使用串行垃圾收集器,永久代大小为50m。

将web应用放到对应的目录,配置好server.xml(这里不作配置介绍),sh start.sh启动tomcat.

使用压测工具(Jmeter)进行吞吐量的测试。没用过的同学可以上官网下载学习一下http://jmeter.apache.org/

建立用户组(10个线程,每个线程请求1000次),设置好Http请求的信息,生成一个聚合报告和一个gc日志

先来看一下gc日志吧:

满屏幕的Full GC啊,而且观察第一列时间戳变化结合用时可以发现,几乎上一次Full GC还没有结束,下一次又来了,真是一波还未平息,一波又来侵袭啊!

最后查看jmeter上给出的聚合报告:

吞吐量维持在122.7每秒。从这个案例中我们可以看到老年代34176k基本已经满了,经过FUll GC之后新生代会有一点剩余的空间。总的来说Full GC的停顿时间是最长的,而且发生的这么频繁,显然这样的配置是不合理的。

配置2:

这次配置主要是增大了最大堆内存。以便虚拟机自动扩容,得到稳定的堆内存大小。

只需要关注一点 最大堆内存为82924k 80M左右,也就是说虚拟机对堆内存自动扩容到80M,并且稳定下来。这个配置测试只是为了找到一个稳定的堆内存,以便接下来的测试。

配置三:

设置堆的初始内存128m。

由配置2的结果可知,堆内存最终稳定在80m左右,因此小于80m的堆内存,很有可能会引起大量的GC反应,所以这里我把堆内存设置为128M,可以减少GC次数。

可以看到吞吐量略微有所提升,GC次数大量减少,并且GC的时间间隔变得更长。

配置四:

当前使用ParallalGC回收器,这是一个多线程并行回收器。

使用多线程并行的GC回收器吞吐量有略微有提升。(在没有GC压力的情况下,ParallalGC与serialGC的差异对吞吐量影响并不大。)

配置五:

配置六:

根据配置三的结论在80M以下的堆内存会发生频繁的GC,再结合配置四中得到的结论在有一定GC压力的时候,ParallelGC和serialGC的差异会在吞吐量有一定的体现。配置五和配置六的堆内存为64M (小于80M) ,所以会发生频繁的GC,在采用不同的GC回收器的时候,理论上会在在吞吐量上有较大的差异性,但是我的实验为什么差距不是很大,到底为什么呢? 诶, 家里穷,我用的是单核的CPU,在单核的情况下ParallelGC改变性能并不明显。在单核或者并行能力较弱的情况下还是推荐使用serialGC。有条件的同学可以用多核的服务器试一下哦!并告知结果,让本人体会一下糕富帅的生活。

配置七:

用ParNewGC试试,新生代使用ParNewGC回收,老年代依旧使用SerialGC回收。看看性能如何?

比全部使用串行回收器的性能好,但是比全部使用并行回收器的性能差些。

另外JDK版本的升级可能也会使得性能有一点的提升,这可以说是免费的午餐,但是JDK版本升级伴随着一定的风险,也许在新版本的JDK中引入某些未知的BUG,毕竟吃人家的嘴软,出来混的还是要还的!

最后我列出一些常用的JVM配置参数供参考:

1.与串行回收期相关的参数

•-XX:+UseSerialGC:在新生代和老年代使用串行的收集器

•-XX:SurvivorRatio:设置eden区的大小和survivor区的比例

•-XX:PretenureSizeThreshold:设置大对象直接进入老年代的阀值。当对象的大小超过这个值,将直接在老年代分配

•-XX:MaxTenuringThreshold:设置对象进入老年代的年龄的最大值。每一次Minor GC后,对象年龄就加1.任何大于这个年龄的对象,一定会进入老年代。

2.与并行GC相关的参数

•-XX:+UseParNewGC:在新生代使用并行收集器。

•-XX:+UseParallelOldGC:在老年代使用并行收集器

•-XX:+ParallelGCThreads:设置用于垃圾回收的线程数,通常可以设置成和CPU数相等。CPU数量较多的情况下,设置相对小的数值也可。

•-XX:+MaxGCPauseMillis:设置最大垃圾收集停顿时间。它的值是一个大于0的整数。收集器在工作时,会调整java堆的大小或其他的一些参数,尽可能把停顿时间控制在MaxGCPauseMillis以内。

•-XX:+UseAdaptiveSizePolicy:打开自适应GC策略,在这种模式下,新生代的大小和survivior的比例,晋升老年代的对象年龄等参数会被自动的调整,以达到堆大小,吞吐量和停顿之间的平衡点。

•-XX:+GCTimeRatio:设置吞吐量大小。它的值是一个0到100之间的证书。假设GCTimeRatio的值为n,那么系统将花费不超过1/(1+n)的时间用于垃圾收集。

3.与CMS收集器相关的参数

•-XX:+UseConcMarkSweepGC:新生代使用并行收集器,老年代使用CMS+串行收集器。

•-XX:ParallelCMSThreads:设置CMS的线程数量。

•-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction:设置CMS收集器在老年代空间被使用多少后触发,默认68%

•-XX:UseCMSCompactAtFullCollection:设置CMS在完成垃圾收集后是否要进行一次碎片整理

•-XX:CMSFullGCBeforeCompaction:设定进行多少次CMS垃圾回收后,进行一次内存压缩。

•-XX:+CMSClassUnloadingEnabled:允许对类元数据进行回收

•-XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction:当永久代占有率达到这一百分比时,启动CMS回收(前提是-XX:+CMSClassUnloadingEnabled被激活了)

•-XX:UseCMSInitiatingOccupancyOnly:表示只有在到达阀值的时候才进行CMS回收。

•-XX:+CMSIncrementalMode:使用增量模式,比较适合单CPU.增量模式在中标记为废弃,jdk9中将彻底移除

4.与G1回收期相关的参数

•-XX:+UseG1GC:使用G1回收器

•-XX:+MaxGCPauseMillis:设置最大的垃圾收集停顿时间

•-XX:+GcPauseIntervalMillis:设置停顿时间间隔。

5.TLAB相关

•-XX:+UseTLAB:开启TLAB分配。

•-XX:+PrintTLAB:打印TLAB相关分配信息

•-XX:TLABSize:设置TLAB大小

•-XX:+ResizeTLAB:自动调整TLAB大小

6.其他一些参数

•-XX:+DisableExplicitGC:禁用显式GC

•-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent:使用并发方式处理显式GC

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