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hive JDBC 进度和日志查看

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hive JDBC 进度和日志查看

@(hive)[JDBC|进度|日志] hive的JDBC提供了java连接hiveserver2查询的能力,但是hive JDBC有别于关系型数据库,一个查询语句可能要在十几分钟到几十分钟才会返回结果,而hive JDBC并不会实时显示进度和日志,这样在查询的时候对用户不是很友好,需要在执行sql的时候显示进度。

在后台查看hiverserver2的日志中发现,其实hiveserver2在执行一个sql查询的时候是会捕捉到MR运行的进度和日志的,所以只要能把hiverser2获取到MR进度的日志捕捉到,就能实现显示进度的功能。在之前的hive 0.7 和 0.9版本中我们是直接修改了hive-jdbc的源码来实现日志和数据的分离和重定向显示。在hive 1.1.0中其实已经有了可以获取进度的API了,分别是HiveStatement中的 List<String> getQueryLog()List<String> getQueryLog(boolean incremental, int fetchSize)boolean hasMoreLogs()三个方法,借助这三个方法,就可以实时显示sql 查询进度。

完整API地址为 —HiveStatement

具体实现如下

 // 代码不完整,仅供参考
    public class HiveExecuter {

    static Statement stmt = null;

    static class GetLogThread extends Thread {

        public void run() { //真生的输出运行进度的thread
            if (stmt == null) {
                return;
            }
            HiveStatement hiveStatement = (HiveStatement) stmt;
            try {
                while (!hiveStatement.isClosed() && ((HiveStatement) stmt).hasMoreLogs()) {
                    try {
                        for (String log : ((HiveStatement) stmt).getQueryLog(true, 100)) {
                            System.out.println(log);
                        }
                        Thread.currentThread().sleep(500L);
                    } catch (SQLException e) { //防止while里面报错,导致一直退不出循环
                        e.printStackTrace();
                        return;
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                        return;
                    }
                }
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        // ... 一些初始化
        // 加载数据连接
        try {
            Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");
            connection = DriverManager.getConnection(hiveConnection, username, "");
            stmt = connection.createStatement();

            new GetLogThread().start();
            rs = stmt.executeQuery(preSql);

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if (rs != null) {
                    rs.close();
                }
                if (stmt != null) {
                    stmt.close();
                }

                if (connection != null && !connection.isClosed()) {
                    connection.close();
                }

            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

    }
}

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